日本Okuma(大隈)启动了以2029年3月期为最终年度的三年中期经营计划。在人手短缺推动需求由量产机转向工序集约与自动化机型之际,公司拟提高5轴与复合加工机等高收益机型的销售占比,并做大售后服务收入,以重构长期易受市况波动影响的盈利结构。目标为合并销售额2700亿日元(约135亿元;2026年3月期为2358亿日元,约118亿元)、净资产收益率(ROE)8%以上(此前5.3%)。AI自主控制设备的具身智能,被定位为面向更长期的布局,目标是实现整个加工流程的自主运行。社长家城淳就需求研判、中计方针与AI应用前景作了阐述。 |
要点
• 新中计以“以客户为起点的价值创造”与“事业基础重构”为主线,目标合并销售额2700亿日元(约135亿元)、ROE 8%以上、分红率35%以上
• 人手短缺与精度要求提高,使需求由量产机转向工序集约与自动化机型;5轴与复合加工机销售占比上升是盈利改善的起点
• 中期经营计划期间,盈利改善将主要依靠扩大高收益机型销售和强化售后服务;2026年将依托美国已建成投产的新维修工厂全面开展服务
• 具身智能是中长期竞争力布局,目标是加工单元与工序整体的自主化,现阶段仍由人员界定交由AI完成的作业并进行最终验证
• 大隈作为出资企业之一,参与开发国产具身智能基础模型的Noetra(东京都涩谷区)
需求由量产机转向“无人值守也能保持精度的机床”
家城淳将当前需求形容为“产业结构与社会结构的变化叠加,与以往模式不同的需求状态”。在航空航天、造船、面向AI的数据中心(DC)、人形机器人等成长领域,制造的要求正在改变:精度要求不断提高,而现场人手却在减少。
他表示,所需的并非单纯的量产机,而是将多道工序集于一台、并借自动化在无人值守时仍能保持稳定加工精度的机床。对大隈而言,这一需求变化会推高其高收益的5轴与复合加工机的销售占比。
据日本机床工业会(日工会),机床月度订单额持续处于历史最高水平。不过,左右大隈盈利的,与其说是总需求的规模本身,不如说是需求向高收益机型转移的程度。家城淳认为“日本厂商的尖端机床日益重要,有利的需求环境仍将持续”。
把ROE从5.3%提高至8%以上:靠产品结构与服务盈利能力
新中计的两大主题是“以客户为起点的价值创造”与“事业基础重构”。捕捉成长产业与客户需求,用家城淳的话说,是要“比社会整体增长更快,或即便需求走弱也能扛住波动”。
数值目标为:到2029年3月期实现合并销售额2700亿日元(约135亿元,较2026年3月期增长14%)、ROE 8%以上(2026年3月期为5.3%),分红率定为35%以上。
把ROE从5.3%提高到8%以上,仅靠销售额增长14%并不够。大隈的方案是提高高收益机型占比、并借服务平滑收入来提高利润率,进而抬升资本效率。提高高收益机型占比可改善产品组合并抬升利润率;售后服务则可形成较稳定的持续收入,二者共同推动ROE改善。
强化售后收入:以维修本地化建立设备运行后的客户触点
产品与服务是改善盈利能力的两大抓手。一是扩大5轴、复合加工机等高收益机的销售;二是强化售后服务,家城淳称“2026年将依托在美国新建的维修工厂全面开展服务”。
大隈斥资约37亿日元(约1.85亿元),在其美国子公司(北卡罗来纳州)新建并投产维修主轴等核心零部件的“全球维修中心”。维修本地化可缩短运回日本的运输时间与设备停机时间,有助于维系客户的维保合同。除一次性的维修收入外,能否建立设备投入运行后的持续客户触点、进而承接零部件更换与设备更新需求,正是盈利结构转型的焦点。在设备投资周期波动很大的机床行业,在整机销售之上叠加稳定的维保收入,也能熨平业绩起伏。
具身智能瞄准加工单元整体自主化:把熟练技艺变成“系统之争”
在机床行业,AI自主控制设备的具身智能同样受到关注。家城淳将其定位为“在劳动人口与熟练工减少之际提升生产率的王牌,是把生产现场本就具备的潜在能力发挥出来的手段”。
但其着眼点并非机床单体,而是从加工条件设定、加工中的异常检测与补偿,到向下一道工序搬运,实现整个流程的自主化。以整个加工单元为对象,而非单机的智能化,正是其特征。大隈以多年从事机床自律化、智能化的积累为基础,将对象扩展到加工工序整体。现阶段,仍由人员界定哪些作业交由AI完成、并对AI的输出结果进行最终验证,公司主打基于所积累工程知识、可解释可问责的AI。
若能把熟练技艺嵌入控制软件,竞争便可从单机性能之争,转向保证加工结果的系统之争。兼具硬件技术实力与现场熟练技艺,是日本厂商的强项;但能否将其转化为定价能力或持续性收入,则是另一道课题。
下一步检验点:共用AI基础模型的边界与盈利结构转型进展
自主化难以由一家企业独力完成。大隈作为出资企业之一,参与了开发国产具身智能基础模型的Noetra(东京都涩谷区)。Noetra由软银、索尼集团、NEC、本田等44家企业出资;其项目已入选日本经济产业省与新能源产业技术综合开发机构(NEDO)的基础模型开发事业,目标是打造对图像、声音、物理特性等现实空间信息进行统合处理的多模态基础模型。家城淳称,打造“守护客户重要知识、可信赖的AI基础设施”是“一家企业无法独力完成的部分”。大隈能否在使用共享基础的同时,守住作为竞争力之源的加工数据与熟练技艺——如何划定共享领域与自有领域的边界——也将左右其具身智能战略的成败。
需要检验的很明确。在今后的财报中,5轴与复合加工机的构成比、服务收入及其利润率、营业利润率、投入资本的走向,都是衡量中计进度的指标。对具身智能而言,问题在于能否越过示范阶段,落到商用机的搭载、导入台数以及维保与软件收入上。短期的ROE改善由高收益机与售后服务支撑,具身智能对盈利的贡献要更靠后。大隈能否从卖机床的周期型业务,转向在设备投入运行后通过维保与自主化服务持续获得收入的业务模式——ROE 8%以上,将成为衡量这一转型推进程度的首个试金石。 |



