欢迎来到CNC机床网

日本川崎重工转型机器人企业:半导体与对外销售成试金石

来源:中日制造互联  作者:机床界   2026-10-14 阅读:865

日本川崎重工业正在加速向机器人企业转型。2026年10月6日,该公司在“集团愿景2030”进展报告会上,把具身智能(让机器人认识现实环境并自主行动的AI)定为全公司推进的主轴,并提出涵盖人形机器人、造船机器人、医疗护理机器人等领域的广泛产品布局。

该公司同时提出全公司目标:2030财年营业收入超过3.3万亿日元(约1650亿元),业务利润超过3300亿日元(约165亿元),业务利润率超过10%。但机器人和具身智能在其中能贡献多少,该公司并未说明。

目前,机器人销售额还不到全公司的一成,盈利能力也有待证明。这家制造出日本第一台国产工业机器人的重工企业,能否把机器人从一个事业部门提升为贯穿全公司的基础技术?本文用数字梳理其转型的内容和必须跨越的条件。


要点

• 2026财年机器人销售额预计为1950亿日元(约97.5亿元),约占全公司预计营业收入2.56万亿日元(约1280亿元)的8%。机器人和具身智能对2030财年全公司目标的贡献额未公布。

• 在已披露的按用途划分的销售额中,2026财年半导体用途预计为535亿日元(约26.8亿元),比上一财年增加156亿日元(约7.8亿元),超过汽车车身组装和涂装用途的390亿日元(约19.5亿元)。半导体用机器人的产能将在2029财年内提高至目前的2倍。

• 精密机械与机器人业务板块2025财年业务利润率为5.6%,2026财年预期的10.0%中包含诉讼和解金。约5500亿日元(约275亿元)成长投资的对象还包括氢能、防卫等,投向具身智能的金额未公布。



从日本首台国产工业机器人起步已57年

川崎重工于1968年与美国Unimation公司开展技术合作,1969年开始制造销售日本第一台国产工业机器人“川崎Unimate 2000”。在高速增长期面临劳动力短缺的日本汽车产业采用了这款机器人,它也成为日本机器人产业的起点之一。

此后,川崎重工发展为拥有飞机、铁路车辆、船舶、能源设备和摩托车的综合重工企业,机器人只是众多业务之一。

按2026财年预期,机器人销售额为1950亿日元(约97.5亿元),约占全公司预计营业收入2.56万亿日元(约1280亿元)的8%。即使算上液压设备在内的精密机械与机器人板块,销售额也只有3100亿日元(约155亿元),约占全公司的12%。

尽管如此,该公司提出到2030年提高精密机械与机器人的销售占比,并把具身智能定为全公司变革的主轴。其目标是不把机器人局限于一个部门的产品,而是用机器人技术和AI改造自身各项业务的生产工序和产品。



转型分三个层次推进,时间轴各不相同

这份计划可以分成三个层次来看。

第一层,是扩大作为产品的机器人业务,目前增长较快的是面向半导体制造设备的机器人。

第二层,是在自家生产工序中导入具身智能。该公司表示,具身智能“短期内将用于公司内部的生产效率提升”,预计投资效果将从2028年前后开始显现。在造船领域,该公司还瞄准把自用机器人对外销售。

第三层,是向医疗护理等生活领域投放新产品。

三个层次的时间轴不同:第一层着眼于未来数年内形成收入和利润,第二层着眼于2028年前后开始显现的内部生产率提升,第三层则是面向2030年代的业务选项。

转型能否成立,取决于能否把半导体相关业务的收入增长转化为实际利润和现金流,并持续把这些资金投入长期研发。不过,相关的资金分配额并未公布。



机器人主要用途从汽车转向半导体

机器人业务的客户结构正在发生变化。在已披露的三类用途销售额(含板块间销售)中,半导体用途从2025财年的379亿日元(约19亿元)增至2026财年预计的535亿日元(约26.8亿元),超过汽车车身组装和涂装用途(从368亿日元(约18.4亿元)增至390亿日元(约19.5亿元))。

自Unimate以来与汽车产业共同成长的川崎重工机器人业务,主要用途正在更替。不过,各用途的利润未披露,无法判断利润层面的比重。

该公司将向半导体用机器人投资75亿日元(约3.8亿元),利用现有厂房,到2029财年把产能提高至目前的2倍。该公司表示已确保工厂用地,并视需求考虑进一步扩产。

除大气环境工序用机器人外,该公司还将拓展后道工序、真空工序和系统产品。在半导体制造设备市场预计年增约10%的前提下,该公司计划以年均约15%的增速,到2035年实现约1600亿日元(约80亿元)的销售规模。

在半导体工厂,该公司的目标不止于设备自动化,还包括整个工厂的自动化。该公司依据日本经济产业省等机构的资料指出,半导体人才在日本国内缺口约4万人,在全球缺口约100万人,并表示将从人形机器人和工业机器人两方面提出厂内作业自动化方案。

造船:不只是人手问题,更是竞争力问题

在第二层中,该公司重点投入的是造船。造船自动化不只是应对人手短缺。

据日本国土交通省资料,2024年全球造船完工量中,中国约占5成;而日本的全球订单份额从过去的15%至16%,在同年降至8%。日本政府提出目标:到2035年,把国内年造船量从约900万总吨提高到1800万总吨,实现翻倍。

另一方面,造船业人均销售额低于汽车、半导体和钢铁,属于劳动密集型产业,手工焊接持证人员数量正以每年约2%的速度减少。

每艘船的设计各不相同,靠逐一示教固定动作的传统机器人难以进入。具身智能既是替代部分人工作业的技术,也可被视为日本造船业提高建造速度、降低成本并增强多船型应对能力的竞争手段。

据报道,该公司正在开发的四足造船机器人能够跨越台阶和楼梯,自行移动到作业位置,对船体大型结构进行焊接和组装。其目标是把焊接工序生产率提高到2倍,最早于2028年实用化;除自用外还将对外销售,力争在2030年代前半期实现100亿日元(约5亿元)的销售额。

该公司计划在2026年至2035年间向坂出工厂(日本香川县坂出市)投资约1000亿日元(约50亿元),推进自动化和数字孪生化,并提出把该工厂业务利润率提高到15%的目标。

不仅“制造”机器人,还在自家拥有造船厂这样“使用”机器人的现场,这是川崎重工潜在的差异化因素:在自家管理下,更容易设计验证条件和数据采集方式。

该公司持续开发远程操作系统“Successor”,让机器人学习人通过远程操作做出的动作,这也与把熟练工人的隐性知识转移到机器人上的尝试相关联。

2026年7月,川崎重工、日本发那科和日本安川电机三家公司联手,统一现场数据的规格和采集方式,计划首年采集5000小时的数据。此举被认为意在弥补单一企业难以获取的数据量和多样性。



医疗护理:构想产品联动,收益模式未公布

在第三层,把机器人与医院、护理机构和居家的信息系统连接起来的构想较为突出。

集团旗下公司的手术辅助机器人“hinotori”,截至2026年9月底全球累计手术例数超过2.2万例。替代护士搬运业务等提高院内业务效率的服务,导入医院预计将从2026年的13家增至2027年的80家。

10月6日宣布试制机完成的犬型社交机器人“Home LEO”,计划于2028财年投放市场。其构想是通过对话掌握生活习惯,用于检测跌倒、身体状况变化等风险,并设想在本人同意的前提下与医疗护理机构共享数据。

该公司提出要提供从治疗、院内业务、护理到居家的“一站式”服务。但收费体系、是否采用持续收费等收益模式尚未公布,从一次性销售转向服务模式,目前仍停留在方向性构想阶段。

人形机器人“Kaleido”已发展到第9代。该公司并不打算用人形机器人替代所有作业,而是将其投入到不改动现有设备、需要使用人用工具和楼梯的场景,并着眼于2030年前后在工厂等受控环境中承担搬运和巡视。

在AI基础能力方面,该公司选择通过美国圣何塞的据点与英伟达等企业合作,并参与日本国产AI开发企业Noetra。其分工是以机器人本体和现场数据为强项,AI基础能力则与外部合作。



数字揭示的三道关口

第一道关口是盈利能力。精密机械与机器人板块2023财年亏损19亿日元(约1亿元),2025财年恢复盈利至143亿日元(约7.2亿元),但业务利润率仅为5.6%。

2026财年该板块业务利润预计为310亿日元(约15.5亿元),业务利润率将升至10.0%。8月,该公司把这一预期较原预期上调了100亿日元(约5亿元)。但这次上调的理由中包含获得的诉讼和解金,其贡献额未公布。机器人业务单独的利润也未披露。

第二道关口是投资分配。2027至2030财年,该公司将分配约1.3万亿日元(约650亿元)资金,其中成长投资约5500亿日元(约275亿元),对象除半导体用机器人和具身智能外,还包括氢能、防卫、燃气轮机和燃气发动机、飞机和发动机等。

2026年7月约2000亿日元(约100亿元)的资本性融资,也有一半用于基础业务。这次转型不是把资金全部押在机器人上,而是一边利用既有业务的收益,一边推进转型。

第三道关口是时间与信息披露。造船机器人最早2028年、Home LEO为2028财年、人形机器人的正式用途在2030年前后,新产品大多尚未上市,价格、销量和收益模式也未公布。

因此,这些新产品到2030财年的贡献无法测算,近期机器人业务的增长预计仍将主要由半导体用机器人拉动。由于AI基础能力依赖外部合作,数据权利和标准化主导权归谁,也将成为今后的竞争焦点。



试金石:能否把自有现场技术转化为可对外销售的产品

衡量川崎重工向机器人企业转型的标尺,不是发布了多少产品,也不是人形机器人的完成度。

关键在于:先用半导体用机器人证明伴随利润的增长,再把在自家现场获得的自动化技术,做成能够反复卖给其他企业的标准产品。最早于2028年实用化的造船机器人能否销往其他造船企业,将成为首个检验点。


0 条相关评论

免责声明:
本站部份内容系网友自发上传与转载,不代表本网赞同其观点;
如涉及内容、版权等问题,请在30日内联系,我们将在第一时间删除内容!